Civic Signal Observatory

台灣是 Threads 全球流量最高的市場之一 你以為跟你對話的是真人嗎?

留友封觀測站試著用匿名聚合資料來回答這個問題

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四個關鍵數字

可分析趨勢與來源活躍狀態的時間範圍不同,兩者不可直接相加。

0

可分析事件

納入趨勢計算的封鎖與檢舉事件

0

重複出現帳號

在高熱度、重複轉傳的樣本中被封鎖或檢舉的帳號數,不是實際真人數

0

可分析來源

已進入可分析批次的來源數

0

可分析批次

已通過整理,可用於趨勢與分類呈現

檢舉分類

使用者檢舉事件依 Threads 原生檢舉流程整理;同義或歷史路徑差異會合併標示。

載入中。

事件量趨勢

匿名事件量、封鎖、檢舉與來源數的時間序列。具名外部事件與社群內生高熱議題另列於下方卡片。

載入中。
載入中。

議題關聯判定

把「新聞事件可對照的討論」和「站內自己燒起來的討論」分開看。目前這裡只做時間與話題對照;是否有人刻意帶風向,需要更多操作跡象證據。

載入中。

延伸閱讀

方法公開

分析方法論

信號計算方式、門檻定義、資料限制

內容整理中,等資料定義與呈現方式修正後再公開。

每月整理

月報彙整

每月公開摘要,適合媒體與研究者引用

內容整理中,等資料校正與月報格式穩定後再公開。