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taxonomyVersion
公開話題分類版號
Public Methodology / V1
方法論 — 留友封觀測站
公開怎麼算，也公開哪些不能算。
這一頁不是替任何人下判決，而是把平台公開頁能呈現的統計模式、分數構成、公開門檻與法律邊界一次講清楚。
本頁內容呈現匿名樣本中的統計模式與風險信號，不構成對任何個人、帳號、貼文內容、動機或法律責任之事實認定。
方法論頁只使用 public projection 已釋出的聚合資料。即使內部 schema 存在帳號或 URL 欄位，公開頁也不會把那些原值渲染出來。
依《個人資料保護法》，本站僅呈現匿名聚合統計與現象觀察，不公開使用者帳號 ID、原始貼文連結或其他可直接回推個人的欄位。
- 公開頁只呈現匿名樣本中的統計模式與中性訊號。
- 高風險分級是統計標籤，不是對個人或貼文的認定。
- 資料來自使用者自願上傳，並非平台全量資料。
Live Public Metadata
目前公開投影設定
這些欄位直接來自 public overview API，用來揭露現在公開頁究竟是用哪一版 taxonomy、哪種 sample scope 與哪條 trust policy。
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sampleScope
目前公開頁採用的樣本範圍
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trustPolicy
目前公開頁的信任過濾原則
載入中。
Four Public Metrics
四大公開指標
四個指標都是模式層訊號。它們能描述樣本中的集中、重複、增幅與聚集，但不能單獨推出個人身分、主觀動機或違法性。
01
來源集中度
定義：觀察是否有少數來源在短期內占據過高事件比例。公開值：公開頁會顯示最高來源占可回推來源事件的比例。限制：高集中只代表集中，不代表惡意或身分判定。
02
文字重複率
定義：觀察跨來源相似文字樣本是否反覆出現。公開值：公開頁會顯示達公開門檻的重複敘事約占可回推來源事件的比例。限制：重複不等於協調，也可能來自引用、摘要或熱門轉述。
03
短期擴散
定義：比較最近 7 日與前 7 日的事件量變化。公開值：公開頁會顯示目前窗口變化。限制：高成長可能由重大新聞、事件節點或公眾討論放大。
04
協調帳號數
定義：觀察高信號來源所涉及的匿名帳號樣本規模。公開值：公開頁會顯示帳號樣本與來源組數。限制：只代表模式聚集，不代表真實協調關係已被證實。
Score Composition
`manipulationSignalScore` 的公開構成
公開頁不揭露私有判分細節或個別來源分數，但會公開分數是由哪些模式訊號組成，以及這些訊號如何在公開頁可被重算與檢視。
Composition
來源集中
分數會納入少數來源是否在短期內占據過高比例。公開頁可用來源集中度卡與時間窗口對照這個面向。
Composition
文字重複
分數會納入相似敘事是否跨來源重複出現。公開頁只顯示摘要化後的敘事，不貼原文全文。
Composition
分類提示集中
分數會參考分類提示與主題提示是否高度集中。公開頁只顯示聚合後的分類分佈與摘要，不顯示個別來源標籤。
Composition
短時間累積
分數也會看事件是否在短時間內快速累積。公開頁以短期擴散與 30 日趨勢圖提供可重算的對照。
公開版結論： manipulationSignalScore 是一個把多種模式訊號壓縮成同一分數帶的來源層指標。公開頁不顯示個別來源分數與私有權重，但會公開組成面向、分數區間與最低顯示門檻，讓外部能理解這個分數究竟在描述什麼，也知道它不能拿來替任何個人定罪。
Signal Tiers
Low / Medium / High 分數區間
分數區間是統計標籤，用來把模式訊號放在同一個解讀框架裡，而不是對個人或貼文做結論。
Low Signal
0-44
低信號
公開樣本中只有零星或單一面向訊號，通常不足以形成穩定的模式敘事。
Medium Signal
45-64
中信號
多個面向開始同時出現，但仍需搭配樣本基礎、趨勢與分類分佈一起看。
High Signal
65+
高信號
多種模式訊號同時偏高，代表值得觀察的統計聚集，不代表已證實真實操作者或違法性。
高分只表示多種模式訊號同時出現且達到公開 banding 門檻，不代表平台已證實真實協調、惡意意圖或違法事實。
Disclosure Thresholds
公開門檻
為了避免低樣本誤導與個案回推，公開頁只在達門檻後才顯示分類、敘事與分數帶。
| 項目 | 門檻 |
|---|---|
| 分類分佈門檻 | 單一分類至少需達 5 次事件，才會出現在公開分類卡。 |
| 敘事框架門檻 | 單一敘事至少需達 2 個來源、20 次事件，才會出現在公開敘事列表。 |
| 分數帶門檻 | 來源層 banding 以 45 / 65 作為 medium / high 的公開切點。 |
| 低樣本處理 | 低於門檻的統計桶會被省略、併入其他類別，或只保留聚合摘要，避免個案回推。 |
Why Thresholds Exist： 公開門檻不是在隱藏資料，而是在防止低樣本誤讀與可識別回推。當分類、敘事或來源樣本太少時，公開頁寧可不顯示，也不把個案放大成公共結論。
Limitations
樣本限制
公開頁的可信度來自方法透明，不是宣稱自己掌握平台全貌。因此限制需要跟指標一起公開，而不是藏在註腳裡。
- 資料來自使用者自願上傳，不是 Threads 全量資料。
- 樣本有時間與人群偏差，只能解讀為最近 30 日窗口內可觀察到的模式。
- 來源覆蓋率不是 100%，因此所有圖表與指標都應視為匿名聚合樣本的可見部分。
- 重複敘事可能來自引用、轉述、共同討論或新聞摘要，不當然等於協調。
- 短期擴散可能受重大公共事件驅動，不能單靠增幅直接推論操弄。
- 高信號或高風險 banding 是統計標籤，不是對個人、貼文、動機或違法性的認定。
Exclusions
公開頁故意不做的事
平台只公開模式，不公開可識別個人的細節，也不提供個人層級 drill-down。
No Account Layer
不顯示帳號或使用者名稱
不公開 accountId、@username、profileUrl、sourceOwner 或任何可直接回推個人的欄位。
No Raw URLs
不顯示原始貼文連結
不輸出 sourceUrl、貼文 permalink 或可搜尋回單一來源的連結。
No Raw Text Dump
不貼原文全文或原始摘錄
公開頁只顯示摘要化、去識別化後的敘事框架，不做具名引用。
No Drill-Down
不提供個人層級 drill-down
不做帳號搜尋、來源排行、單一來源詳情頁，也不提供原始明細下載。
Legal Boundary
法律邊界與免責聲明
方法論透明的目的，是把公益觀測定位在統計模式層，而不是把公開頁做成具名指控或法律裁判工具。
Legal Boundary
本頁不是事實裁判書
公開頁只呈現匿名樣本中的統計模式與風險信號，不構成對任何個人、帳號、貼文內容、動機或法律責任之事實認定。
Fixed Disclaimer：本頁資訊僅供研究、媒體觀察與公共討論參考，資料來源為使用者自願上傳，並非 Threads 平台全量資料。
Public Projection
只公開匿名聚合層
即使底層資料可能含有 accountId、profileUrl、sourceUrl、sourceOwner 等欄位，公開頁只讀取投影後的匿名聚合欄位，例如四大指標、分類分佈、敘事摘要與 banding 門檻。
- 不公開帳號 ID、@username、原始貼文 URL、原文全文或具名風險標籤。
- 不提供帳號搜尋、來源排行、單一來源詳情頁或原始明細下載。
- 不把高分來源自動轉譯成對個人身分、動機或違法性的認定。
延伸閱讀
Public Platform
回到平台首頁
查看四大指標、30 日趨勢圖、檢舉分類分佈與匿名敘事框架，但不顯示任何個人層級資訊。
Monthly Report閱讀每月透明度報告
月報會沿用同一套法律邊界與公開門檻，整理月度摘要、政治事件時序與樣本限制。
資料來源：留友封使用者自願上傳的匿名聚合資料。公開方法論的目的，是讓外部能理解平台如何看見模式，也理解平台刻意不做哪些個人層級呈現。